Томские ученые найдут "грибные" места с помощью снимков из космоса

11 марта 2015

Фото: Luke Jones
Ученые НИИ биологии и биофизики Томского университета разработали технологию, которая позволит по снимкам из космоса оценить запасы грибов, орехов и ягод в лесах, сообщает пресс-служба вуза.

С просьбой спрогнозировать объем природных ресурсов к ученым обратилась администрация Томской области: объективных данных о дикорастущих растениях нет, и как их можно получить - непонятно. Как правило, вся подобная информация опирается на данные о собранных грибах и ягодах, и определить, сколько еще осталось, не представлялось возможным.

Для разработки технологии, которая смогла бы оценить природные ресурсы, биологи обратились к спутниковым данным. Дикорастущие растения хорошо разрастаются при определенных сочетаниях влажности и температуры, и, имея данные об этих факторах на больших территориях, можно спрогнозировать, на каких участках урожай грибов или ягод будет большим. Также для оценки запасов можно использовать беспилотники - они позволяют получить снимки хорошего качества.

"Из космоса грибов, конечно, не видно, но по определенным, в том числе косвенным признакам, на снимках можно выявить, на каких участках имеются условия для произрастания тех или иных дикоросов. Это могут сделать очень немногие специалисты, которые не один год занимаются этими вопросами и регулярно работают в «поле». Методики учета лесных ресурсов постоянно совершенствуются, но традиционный подход – метод прямого учета на «контрольном» участке и определение территорий с аналогичными условиями с помощью специальных данных дистанционного зондирования – пока еще никто не смог заменить. Существенно облегчают работу современные ГИС-технологии, – они позволяют автоматизировать рутинные, трудоемкие методы анализа огромных территорий", - говорит директор НИИ, кандидат биологических наук Сергей Воробьев.

Ученые рассказали о разработанной ими системе сбора и анализа информации на заседании рабочей группы по разработке Программы развития инновационно-промышленного кластера возобновляемых природных ресурсов. Эту технологию можно применять не только для сбора информации о грибах - она позволит выявить очаги вредителей леса, животных, определить места начинающихся пожаров.
Все новости